GESA

Gestion des stocks sableux interceptés par les ouvrages côtiers et fluviaux.

Récupération du transport solide

Le sous-projet GESA, avec la participation de 8 partenaires, abordera une étude multidisciplinaire sur la gestion des stocks sableux interceptés par les infrastructures côtières et la récupération du transport solide dans les lits des fleuves. Cette étude sera menée à bien dans différents secteurs des côtes de quatre pays européens: 1) Espagne, 2) Italie, 3) France et 4)  Grèce. Le problème de ces côtes européennes est que les ouvrages de défense (digues) des ports agissent comme des barrières pour les déplacements sédimentaires longitudinaux, lorsqu’ils interceptent les sables qui se déplacent le long de la côte d’une façon naturelle. Cet effet est particulièrement important dans des régions où la dérive sédimentaire littorale suit une direction spécifique, ce qui provoque, à son tour, des zones d’érosion très importantes où les sables n’arrivent plus. Pour une meilleure gestion des stocks sableux, il est nécessaire de contrôler l'importance volumétrique des réserves sableuses de l'avant côte, les processus sédimentaires responsables de leur dépôt et le taux annuel moyen des échanges entre cellules hydro-sédimentaires. Ces volumes peuvent être calculés en évaluant les épaisseurs sédimentaires mesurées par levés sismiques. L’analyse du cycle sédimentaire doit aussi s’étendre le long des réseaux hydrographiques en remontant les embouchures fluviales à partir desquelles les déplacements longitudinaux de sables débutent. Le sous-projet GESA emploiera des techniques avancées dans des études côtières, parmi lesquelles on peut citer : i) Les modèles numériques pour simuler la propagation des vagues, les courants induits ou le transport résultant du sédiment dans un secteur défini; ii) Les photographies aériennes pour prolonger la capacité temporelle de l'étude; et iii) les modèles physiques, des représentations de l'état normal d'un secteur dans le laboratoire, ou des études de terrain seront employés pour définir un cas d'étude et pour valider les résultats modélisés pour un secteur plus large.